birmaga.ru
добавить свой файл

1

Экзамен по курсу «Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей» (2-й семестр)


Экзамен проводится в форме итогового тестирования из 20 вопросов. Вопросы подбираются случайным образом из каждой темы. Время на ответ – 40 минут. За каждый правильный ответ присваивается 2 балла. Итоговая оценка за предмет получается суммированием баллов за лабораторные работы (максимум 40 баллов), курсовой проект (максимум 20 баллов + бонус) и набранных баллов за тест (максимум – 40 баллов).


Характеристика работы студента

Диапазон
баллов
рейтинга


Оценка ECTS

Традиционная (4-уровневая) шкала оценки

«Отлично» – работы высокого качества, уровень выполнения отвечает всем требованиям, теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы, все предусмотренные программой обучения задания выполнены, качество их выполнения оценено числом баллов, близким к максимальному

98-100

A+

отлично

94-97

A

90-93

A-

«Очень хорошо» – работа хорошая, уровень выполнения отвечает большинству требований, теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном сформированы, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения большинства из них оценено числом баллов, близким к максимальному


87-89

B+

83-86

B

хорошо

80-82

B-

«Хорошо» – уровень выполнения работы отвечает всем основным требованиям, теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, некоторые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы недостаточно, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения ни одного из них не оценено минимальным числом баллов, некоторые из выполненных заданий, возможно, содержат ошибки

77-79

C+




73-76

C

70-72

C-

удовлетво­рительно

«Удовлетворительно» – уровень выполнения работы отвечает большинству основным требованиям, теоретическое содержание курса освоено частично, но пробелы не носят существенного характера, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном сформированы, большинство предусмотренных программой обучения учебных заданий выполнены, некоторые виды заданий выполнены с ошибками

67-69

D+

63-66

D

60-62

D-

«Посредственно» – работа слабая, уровень выполнения не отвечает большинству требований, теоретическое содержание курса освоено частично, некоторые практические навыки работы не сформированы, многие предусмотренные программой обучения учебные задания не выполнены, либо качество выполнения некоторых из них оценено числом баллов, близким к минимальному


50-59

E

«Неудовлетворительно» (с возможностью пересдачи) –теоретическое содержание курса освоено частично, необходимые практические навыки работы не сформированы, большинство предусмотренных программой обучения учебных заданий не выполнено, либо качество их выполнения оценено числом баллов, близким к минимальному; при дополнительной самостоятельной работе над материалом курса возможно повышение качества выполнения учебных заданий

25-49

FX

неудовлетво­рительно



Вопросы к экзамену по курсу «Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей»



1. Методика компьютерного моделирования (2 вопроса)


  1. Методика компьютерного моделирования статистических закономерностей базируется на методе …

  2. Точность моделирования растет пропорционально …

  3. Методика компьютерного моделирования статистических закономерностей позволяет …

  4. Точность вычисления значения с помощью эмпирической функции распределения по выборке объема N можно определить по формуле , где это …

  5. Метод Монте-Карло позволяет …
  6. Для определения объема моделируемой выборки при вычислении значения с помощью эмпирической функции распределения с заданной точностью можно использовать формулу . При этом можно заменить F(x)(1- F(x)) на …



2. Оценивание параметров (2 вопроса)


  1. L-оценка является …

  2. Оценка максимального правдоподобия является …

  3. О робастности процедуры оценивания можно судить по …

  4. Робастной оценкой математического ожидания является …

  5. Эффективная оценка параметра закона распределения случайной величины является …

  6. Медиана выборки является …

  7. При оценивании функции плотности с помощью ядерных функций, в качестве ядерной функции нельзя взять …

  8. Эффективная оценка параметра закона распределения случайной величины имеет …


3. Отбраковка аномальных наблюдений и робастность (2 вопроса)


  1. Аномальные наблюдения это…

  2. Отбраковывать аномальные наблюдения можно …

  3. При оценивании функции плотности с помощью ядерных функций, в качестве ядерной функции можно взять функцию плотности …

  4. Функция влияния Хампеля показывает …

  5. Функция влияния Хампеля вычисляется по формуле , где это …

  6. Функция влияния Хампеля вычисляется по формуле для …

  7. В параметрической процедуре отбраковки аномальных наблюдений верхняя критическая граница определяется по формуле , где - это …

  8. При оценивании функции плотности с помощью ядерных функций, параметр размытости должен стремиться к …


4. Представление выборочных данных (1 вопрос)

  1. Выборка является цензурированной I типа, если …


  2. Выборка является цензурированной II типа, если …

  3. Выборка является цензурированной III типа, если …

  4. Выборка является группированной, если…

  5. При асимптотически оптимальном группировании …


5. Проверка статистических гипотез (8 вопросов)


  1. Ошибка первого рода происходит если …

  2. Ошибка второго рода происходит если …

  3. Мощность критерия проверки статистической гипотезы равна …

  4. Гипотеза о виде распределения называется сложной, если …

  5. Критерий согласия является состоятельным, если …

  6. Мощность критерия Хи-квадрат Пирсона максимальна при …

  7. В критерии Хи-квадрат Пирсона выборка должна быть …

  8. В критерии Хи-квадрат Пирсона параметры должны оцениваться по…

  9. Распределение статистики критерия согласия Хи-квадрат зависит от

  10. Статистика критерия Хи-квадрат Пирсона при проверке сложной гипотезы в пределе, при оценивании параметров по методу минимума Хи-квадрат, подчиняется …

  11. Критерий Рао-Робсона-Никулина проверяет гипотезу о …

  12. Статистика критерия Рао-Робсона-Никулина при проверке сложной гипотезы в пределе, при оценивании параметров по методу максимального правдоподобия по полной выборке, подчиняется …

  13. Мощность критерия Хи-квадрат Пирсона при близких гипотезах выше при …

  14. Мощность критерия Рао-Робсона-Никулина при близких гипотезах выше при …

  15. Распределение статистики критерия согласия Хи-квадрат с поправкой Никулина зависит от …

  16. Статистика критерия Колмогорова в случае проверки сложной гипотезы о согласии подчиняется распределению …

  17. Статистика критерия Колмогорова в случае проверки простой гипотезы о согласии подчиняется …
  18. Статистика критерия Крамера-Мизеса-Смирнова в случае проверки простой гипотезы о согласии подчиняется закону распределения …


  19. Статистика критерия Крамера-Мизеса-Смирнова в случае проверки сложной гипотезы о согласии подчиняется…

  20. Статистика критерия Андерсона-Дарлинга в случае проверки сложной гипотезы о согласии подчиняется распределению …

  21. Статистика критерия Андерсона-Дарлинга в случае проверки простой гипотезы о согласии подчиняется …

  22. Критерий Лемана-Розенблатта предназначен для проверки гипотезы …

  23. Статистика критерия однородности Смирнова в случае проверки простой гипотезы о согласии подчиняется …

  24. Для проверки гипотезы о равенстве дисперсий более чем двух выборок разного объема можно использовать критерий …

  25. Критерий Бартлетта предназначен для проверки гипотезы …

  26. Для проверки гипотезы о равенстве дисперсий более чем двух выборок равного объема можно использовать критерий …

  27. Для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок неравного объема можно использовать критерий …

  28. Статистика критерия проверки гипотезы о равенстве нулю парного коэффициента корреляции имеет вид . Какому распределению она в пределе подчиняется?

  29. Критерий Стьюдента предназначен для проверки гипотезы …

  30. U–критерий Уилкоксона, Манна и Уитни предназначен для проверки гипотезы …

  31. Какой из критериев проверки нормальности может служить основанием для отклонения гипотезы нормальности:

  32. Какой из критериев проверки нормальности может служить основанием для принятия гипотезы нормальности …

  33. Какой из критериев не предназначен для проверки нормальности распределения: …


6. Последовательные критерии (2 вопроса)


  1. Последовательный критерий отношения правдоподобия Вальда имеет критические границы …
  2. Последовательный критерий отношения правдоподобия Айвазяна имеет критические границы …


  3. Приближенные критические границы критерия Вальда имеют вид …

  4. Какой критерий имеет минимальный средний объем выборки при проверке двух простых гипотез?

  5. Критерий Лордена заключается в одновременной проверке …

  6. Последовательный t-критерий, разработанный Вальдом, проверяет гипотезу …


7. Контрольные карты (2 вопроса)


  1. Контрольные карты предназначены для …

  2. Какие карты используется для количественных признаков …

  3. Какие карты используется для качественных признаков …

  4. Как вычисляется центральная линия для карты средних арифметических значений, когда стандартные значения не заданы?

  5. Как вычисляются верхняя и нижняя границы для карты средних арифметических значений, когда стандартные значения не заданы?

  6. Чем отличаются карты индивидуальных значений от карты средних арифметических значений?

  7. Дополнительным критерием наличия «особой ситуации» контролируемого процесса является …


8. Статистический анализ интервальных наблюдений (1вопрос)


  1. Пусть A = [1,3], B = [2,4]. Тогда A + B =

  2. Пусть A = [1,3], B = [2,4]. Тогда A - B =

  3. Пусть A = [1,3], B = [2,4]. Тогда AB =

  4. Пусть A = [1,3], B = [2,4]. Тогда A/ B =

  5. Интервальная выборка может содержать …

  6. При использовании критериев согласия по интервальным выборкам достигаемый уровень значимости представляет собой …