birmaga.ru
добавить свой файл

  1 ... 3 4 5 6


Столбцы с нулевой дисперсией отсутствуют, оставляем все параметры для дальнейшего рассмотрения.

Корреляционная матрица

 

T

Po

P

U

Ff

N

Tn

Tx

VV

Td

T

1

0,201509

0,189284

-0,58244

0,085675

-0,04159

0,865535

0,943477

0,210544

0,633097

Po

0,201509

1

0,999873

-0,18185


-0,05182

-0,02901

0,202331

0,19627

0,096908

0,084672

P

0,189284

0,999873

1

-0,17627

-0,05206

-0,02809

0,19166

0,184664

0,095949

0,075574

U

-0,58244

-0,18185

-0,17627

1

-0,20012

0,023604

-0,30241

-0,48742

-0,63882

0,241387

Ff

0,085675

-0,05182

-0,05206

-0,20012


1

-0,02449

0,120685

0,040221

0,168232

-0,08476

N

-0,04159

-0,02901

-0,02809

0,023604

-0,02449

1

-0,02765

-0,02277

0,066719

0,004695

Tn

0,865535

0,202331

0,19166

-0,30241

0,120685

-0,02765

1

0,832884

0,082784

0,741559

Tx

0,943477

0,19627

0,184664

-0,48742


0,040221

-0,02277

0,832884

1

0,173669

0,654552

VV

0,210544

0,096908

0,095949

-0,63882

0,168232

0,066719

0,082784

0,173669

1

-0,31064

Td

0,633097

0,084672

0,075574

0,241387

-0,08476

0,004695

0,741559

0,654552

-0,31064

1


Вывод: из исследования корреляционной матрицы можно сделать вывод о зависимости между некоторыми параметрами, такими как:


  • Текущая температура и влажность воздуха
  • Текущая температура и минимальная температура за предыдущий период (12 часов)


  • Текущая температура и максимальная температура за предыдущий период

  • Минимальная температура за предыдущий период и максимальная температура за предыдущий период




  • Текущая температура и температура точки росы

  • Минимальная температура за предыдущий период и температура точки росы

  • Максимальная температура за предыдущий период и температура точки росы





Также наблюдается обратная зависимость между влажностью воздуха и горизонтальной дальностью видимости.

График каменистой осыпи



Выберем пять наиболее значимых параметров


Собственные значения

Значения

Собств. знач

%общ дисп

Кумул собств зн.

Кумул %

1 фактор

3,720533

37,20533

3,720533

37,20533

2 фактор

1,993162

19,93162

5,713695

57,13695


На графике нагрузок можно наблюдать следующие группы параметров:

  1. T – текущая температура

(7) Tn – минимальная температура воздуха за прошлый период

(8) Tx – макс температура воздуха за прошлый период

(10) Td – температура точки росы
(2) Po – атмосферное давление на уровне станции

(3) P – атмосферное давление на уровне моря

(9) VV – горизонтальная дальность видимости
(4) U – относительная влажность
(5) Ff – скорость ветра

(6) N – общая облачность
Фактор. нагрузки


1

0,958816

0,126433

2

0,416695

-0,578838

3

0,405544

-0,583305

4

-0,544465

0,566835

5

0,105788

-0,164595

6

-0,037185

-0,004002

7

0,898918

0,279668

8

0,936119

0,176538

9

0,251123

-0,632900

10

0,637694

0,665978

Общ.дис.

3,720533

1,993162

Доля общ

0,372053


0,199316


Из полученных данных делаем вывод, что наименее значимы следующие переменные:

(гр. 1) – переменная 7

(гр. 3) – переменная 9

(гр. 4) – переменная 5
Удаляем их из рассмотрения, получаем следующие нагрузки

1

0,920892

-0,354988

2

0,551920

0,819056

3

0,541539

0,825928

4

-0,539860

-0,015640

6

-0,052385

-0,033022

8

0,905138

-0,366100

10

0,592742

-0,423832

Общ.дис.

2,910733

1,794025

Доля общ

0,415819

0,256289



Сохранились группы параметров:

Гр. 1: 1, 8

Гр. 3: 2, 3
Удаляем из рассмотрения параметры 2, 8



1


0,971888

-0,069198

3

0,404629

0,235997

4

-0,593459

-0,748614

6

-0,075737

-0,096426

10

0,604207

-0,794121

Общ.дис.

1,831288

1,260832

Доля общ

0,366258

0,252166



В результате получаем пять параметров (переменные 1, 3, 4, 6, 10), не образующих явные группы.
Выводы:

  1. Были установлены и объяснены зависимости (корреляция) между различными параметрами погоды.

  2. Методом факторного анализа были выделены группы параметров и проведено сокращение данных, в результате чего было достигнуто оптимальное число независимых параметров.



<< предыдущая страница