birmaga.ru
добавить свой файл

1
Справочная таблица для получения порядковых номеров первой буквы фамилии и инициалов студента


Буква

А

Б

В

Г

Д

Е

Ё

Ж

З

И

Й

ее номер

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Буква

К

Л

М

Н

О

П

Р

С

Т

У

Ф

ее номер

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

Буква


Х

Ц

Ч

Ш

Щ

Ъ

Ы

Ь

Э

Ю

Я

ее номер

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33


Задание 1

Однофакторная (парная) регрессия

Область состоит из 12 районов, информация о зарплатных макроэкономических показателях которых представлена в таблице 1.

Для получения данных вашего индивидуального задания дважды кликните на приведённой ниже таблице и введите номера первых букв вашей фамилии, имени и отчества

Таблица 1



Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния (у) в зависимости от (х).

2. Определить форму связи между результирующим показателем (у) и фактором (х) с использованием регрессионной модели.

3. Оценить погрешность коэффициентов модели и их значимость при уровне доверительной вероятности 90%.

4. Оценить степень согласия с исходными данными и качество модели на базе критериев R2 и обобщённого R2.

5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.

6. Дать прогноз заработной платы при увеличении среднедушевого прожиточного минимума на 10%. Оценить точность прогноза.

Задание 2

Двухфакторная регрессия

Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице 2.

Таблица 2



Требуется:

1. Построить диаграммы рассеяния годового товарооборота (у) в зависимости от торговой площади (х1) и среднего числа посетителей в день (х2).

2. Определить форму связи между результирующим показателем (у) и каждым из факторов (х1 и х2) с использованием двухфакторной регрессионной модели.

3. Оценить погрешность коэффициентов модели и их значимость при уровне доверительной вероятности 95%.

4. Оценить степень согласия с исходными данными и качество модели на базе критериев R2 и обобщённого R2.

5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.

6. Дать прогноз для нового 13-го магазина, торговая площадь и число посетителей в котором будут равны средним по имеющимся 12-и. Оценить точность прогноза.

Задание 3

Функция спроса


По данным ММВБ на сайте http://www.finmarket.ru/z/fmrt/mcxslt/default.asp?v=USDRUB%5FUTS (либо любой другой валюты или финансового инструмента с рынков акций, данные по которым в свободном доступе размещены на сайте www.finmarket.ru):

В случае стабильного рынка - найти последний интервал стабильности рынка для этого финансового инструмента, определить последнюю стационарную функцию спроса на нем при уровне доверительной вероятности 75%, в случае гетероскедастичности выборки ввести на неё поправку, оценить погрешности и значимость коэффициентов модели, качество модели, дать прогноз при падении цены на анализируемый финансовый инструмент на 10% и оценить его погрешность.

В случае нестабильного рынка построить автокорреляционную функцию временного ряда для выбранного инструмента, провести анализ возможности построения модели для этого временного ряда.